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  Indices topographiques des fonds marins de La Réunion - Projet IoT

Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie Lidar Litto 3D de La Réunion

Le produit des 3 indices topographiques IPM (Indice de rugosité), IPV (Indice de variance du relief) et ICM (Idice de concavité) pour le calcul de l’ITT (Indice Tortues Topographique), permet de ne conserver que les zones où toutes les valeurs sont fortes, masquant les secteurs où au moins l’un des facteurs se rapproche de zéro. Il faut que les trois paramètres (pente, variance de pente et concavité) soient proches de leur optimal pour que les conditions soient considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues.

Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010.

Les données ont été générées pour les projet IoT et dans le cadre d'un projet de cartographie de la géomophologie et des habitats benthiques de l'île de La Réunion (MAREX / DEAL / UR / ESPACE-DEV).

Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).

 
Proposition de citation
Mouquet Pascal (Chercheur Indépendant) - Bajjouk Touria (IFREMER) - Bonhommeau Sylvain (IFREMER) (2021) . Indices topographiques des fonds marins de La Réunion - Projet IoT. Ifremer http://41.213.202.31:8080/geonetwork/srv/api/records/5f032be1-c644-4f03-bb87-546c4b6681ea
 
  • INSPIRE
  • inspire_sds

INSPIRE

Identification

Identifiant de la fiche
5f032be1-c644-4f03-bb87-546c4b6681ea   XML
Type de ressource
Jeu de données
Localisateur de la ressource
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Identificateur de ressource unique
code
SIMMOIA_IOT_HYPERSPECTRAL_ITT_REUNION
Langue
Français
Type de représentation spatiale
Raster
Encodage
Référentiel de coordonnées
 

Classification of data and services

Catégorie ISO
  • Imagerie/Cartes de base/Occupation des terres
  • Environnement
 

Classification of data and services

Coupled resource
Coupled resource
 
 

Classification of data and services

Coupled resource
Coupled resource
 
 

Mots clés

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Thème )
  • Ortho-imagerie , Habitats et biotopes
Thèmes Sextant ( Thème )
  • /Imagerie/Imagerie aérienne/Imagerie hyperspectrale
Thématiques - SIMM ( Thème )
  • /Etat du Milieu/Habitats
Sous-regions marines ( Localisation )
  • /Outre-mer/Océan Indien
Type de jeux de donnée ODATIS ( Thème )
  • /Télédétection
Other keywords
Mots clés ( Localisation )
  • océan Indien , Réunion , Récif corallien , plateforme recifale
Mots clés ( Thème )
  • Hyperspectral , Acquisition aérienne , Fonds marins , Open Data , Habitat , Imagerie , IoT , ITT , Tortues
 
 

Zone géographique

N
S
E
W


 

Temporal reference

Étendue temporelle
Étendue temporelle
Date ( Création )
2020
Date ( Publication )
2021-10-05
 

Quality and validity

Généalogie

Les indices présentés ici sont issus du MNT BathymétriqueMNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010.

Sont présentés ici, les 4 couches d'informations suivantes (à une résolution spatiale de 1m) :

A/ L’indice de rugosité (IPM) est calculé à partir du MNT bathymétrique en deux étapes successives :

- estimation de la pente dans le voisinage immédiat de chaque pixel (dans un carré de 3x3 pixels de côté centré sur le pixel),

- calcul de la pente médiane au centre d’une surface carrée de 21x21 pixels de côté.

L’indice de rugosité comme la pente sont exprimés en degrés. L’estimation de la plus forte pente autour de chaque pixel permet de prendre en compte localement les détails du relief les plus fins, présentant un intérêt potentiel pour les tortues marines (nourriture,abri). La médiane sur 20m permet de lisser les valeurs extrêmes pouvant provenir d’artéfacts liés à la mesure Lidar, et d’agréger les données à une échelle inférieure et ainsi mieux faire ressortir les zones homogènes.

B / L' indice de variance du relief (IPV) est estimé en trois étapes successives :

- estimation de la pente dans le voisinage immédiat de chaque pixel (dans un carré de 3x3 pixels de côté centré sur le pixel), comme pour l’IPM

- calcul de la variance de cette pente dans une matrice de 9x9 pixels

- calcul de la pente médiane au centre d’une surface carrée de 21x21 pixels de côté.

Le calcul de la variance de la pente permet une meilleure discrimination entre ces secteurs profonds de la pente externe et les zones moins profondes plus proches du front récifal où les fortes variations de bathymétries sont localement importantes et propices à la fréquentation par les tortues marines (zones à éperons / sillons marqués).

C/ L’indice de convexité (ICM) est estimé en plusieurs étapes successives :

- calcul de la convexité longitudinale (dans la direction de l’aspect, la plus forte pente). Elle permet d’appréhender localement la forme concave ou convexe du relief, autrement dit si le point se trouve sur "bosse" (convexe) ou dans un "trou" (concave) du fond

- calcul de la convexité médiane sur 9x9 px

- sélection des zones concaves, zones convexes seuillées à 0

- calcul de la moyenne sur 21x21px

Cet indice a été élaboré dans le but de mettre en évidence les zones les plus propices à la présence de zones de repos / protection pour les tortues marines. Il permet d’identifier localement les zones du récif les plus fortement concaves (en creux). La détermination de ces différentes étapes de traitement et leur paramétrage s’est faite progressivement après de nombreux tests et analyses des résultats, en fonction de la résolution des données bathymétriques, de leur qualité, et des échelles des objets recherchés.

D/ La combinaison des trois principaux indices topographiques élaborés, IPM, IPV et ICM permet de calculer un Indice Tortues Topographique (ITT) global, et de produire la carte de synthèse. Le but de cet indice serait de proposer une cartographie prédictive des habitats préférentiels des tortues marines basée sur la topographie du fond (fortes pentes, relief, présence de cuvettes profondes).

ITT = min(IPM, 30) / 30 x min(IPV, 200) / 200 x min(ICM, 3) / 3

Les traitements ont été en partie réalisés par Pascal Mouquet dans le cadre d'une sous-traitance pour Ifremer

Distance de résolution
1000.0  meter
 

Conformité

Conformité
Conformité
 

Conformité

Conformité
Conformité
 

Restrictions on access and use

Limitations d'accès public

Citation du projet IoT :

Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).

 

Restrictions on access and use

 

Responsible organization (s)

Organisation responsable de la ressource
Nom de l'organisation
Ifremer
Email de l'organisation
delegation.reunion@ifremer.fr
Nom de l'organisation
Chercheur Indépendant
Email de l'organisation
mouquet@gmail.com
Nom de l'organisation
IFREMER
Email de l'organisation
Touria.Bajjouk@ifremer.fr
Nom de l'organisation
IFREMER
Email de l'organisation
Sylvain.Bonhommeau@ifremer.fr
 

Responsible organization (s)

Organisation responsable de la ressource
Nom de l'organisation
Ifremer
Email de l'organisation
delegation.reunion@ifremer.fr
Nom de l'organisation
Chercheur Indépendant
Email de l'organisation
mouquet@gmail.com
Nom de l'organisation
IFREMER
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Touria.Bajjouk@ifremer.fr
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Metadata information

Point de contact des métadonnées
Nom de l'organisation
Ifremer - Délégation Océan Indien
Email de l'organisation
delegation.reunion@ifremer.fr
Date des métadonnées
2022-01-17T17:31:17
Langue
Français
Jeu de caractères
Utf8
 
 

inspire_sds

Conformance class 1: invocable

Access Point URL
Endpoint URL
Technical specification
 

Conformance class 2: interoperable

Coordinate reference system
 
Quality of Service
 
Limitations d'accès public
Limitation
 
useConstraints
Limitation
 
Responsible custodian
Organisation responsable de la ressource
 
 

Conformance class 3: harmonized

 
 

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  • Simple
  • Complète
  • XML
5f032be1-c644-4f03-bb87-546c4b6681ea   Lien vers le portal Read here the full details and access to the data.

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