Entre 2009 et 2010, à l'occasion des campagnes Litto3D (SHOM/IGN) à La Réunion, un capteur hyperspectral HySpex VNIR-1600 a permis de couvrir l'ensemble des 4 plus grandes zones récifales de la côte ouest de l'île. Dans le cadre de deux projet associant la DEAL, l'Aamp, les Taaf et l'ifremer (SPECTRHABENT) et l'ONEMA et l'Ifremer (BIOINDICATION) différents produits cartographiques adaptés aux écosytèmes coralliens de La Réunion ont pu être proposés.
Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique Lidar Litto 3D de l'île de La Réunion (projets de cartographie des habitats / géomorpholgie sous-marins / IoT) avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs. Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010 (images haute altitude).
Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres australes et antarctiques françaises (Taaf), l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'appliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques. Le traitement de ces données hyperspectrales a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/Proche Infra-rouge), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute.
Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs.
Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie sur les récifs. Le produit des 3 indices topographiques IPM (Indice de rugosité), IPV (Indice de variance du relief) et ICM (Idice de concavité) pour le calcul de l’ITT (Indice Tortues Topographique), permet de ne conserver que les zones où toutes les valeurs sont fortes, masquant les secteurs où au moins l’un des facteurs se rapproche de zéro. Il faut que les trois paramètres (pente, variance de pente et concavité) soient proches de leur optimal pour que les conditions soient considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues.
Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres australes et antarctiques françaises (Taaf), l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement de ces images a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau.
MNT Bathymétrique des plateformes récifales et/ou des zones de mangroves, issus de plusieurs sources de données, principalement le MNT Litto3D, complété localement de données externes (images hyperspectrales, autres campagnes bathymétriques, etc.).
Cette cartographie raster permet de visualiser le taux de recouvrements en Algues sur les 4 grandes plateformes récifales de la côte ouest de l'Île de La Réunion. Cette image est constituée de 4 bandes (une pour chaque constituant), dont 3 sont représentés (sable (Band 2 = Bleu) / algues (Band 3 = Vert) / corail (Band 4 = Rouge) sur une image composite RVB avec un étirement sur la gamme de valeurs comprise entre 0 et 100 %. A l'échelle du pixel, la somme des bandes fait 100 %. Pour le taux de recouvrement des herbiers (Band 4), seules les zones disposant d'herbiers significatifs sont présentées en échelle de gris.
Cette cartographie raster permet de visualiser le taux de recouvrements en Herbiers sur les 4 grandes plateformes récifales de la côte ouest de l'Île de La Réunion. Cette image est constituée de 4 bandes (une pour chaque constituant), dont 3 sont représentés (sable (Band 2 = Bleu) / algues (Band 3 = Vert) / corail (Band 4 = Rouge) sur une image composite RVB avec un étirement sur la gamme de valeurs comprise entre 0 et 100 %. A l'échelle du pixel, la somme des bandes fait 100 %. Pour le taux de recouvrement des herbiers (Band 4), seules les zones disposant d'herbiers significatifs sont présentées en échelle de gris.
Cette cartographie raster permet de visualiser le taux de recouvrements en Sable sur les 4 grandes plateformes récifales de la côte ouest de l'Île de La Réunion. Cette image est constituée de 4 bandes (une pour chaque constituant), dont 3 sont représentés (sable (Band 2 = Bleu) / algues (Band 3 = Vert) / corail (Band 4 = Rouge) sur une image composite RVB avec un étirement sur la gamme de valeurs comprise entre 0 et 100 %. A l'échelle du pixel, la somme des bandes fait 100 %. Pour le taux de recouvrement des herbiers (Band 4), seules les zones disposant d'herbiers significatifs sont présentées en échelle de gris.