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  • The national multidisciplinary RECOPESCA programme is a collaboration between volunteer fishermen and scientists for the automated collection of geolocated physical and fisheries environmental data from the coastal domain. The principle consists of installing sensors on gear to measure environmental parameters, from the surface to the bottom, and to record detailed data on fishing activity and effort. The data acquired feeds the operational coastal oceanography database (coastal component of Coriolis) and the fisheries database of the SIH (Harmonie). The programme thus responds to research issues (physical and fisheries), the implementation of the ecosystem approach to fisheries, support for public policies (DCSMM, DCF, CMEMS) and Ifremer's innovation in the coastal field.

  • SACROIS is a data crossing algorithm that produces professional fishing activity data series (validated, consolidated and qualified production and effort data) for the vessels registered in the Community Fishing Fleet (CFP) file. SACROIS selects the best of the available information sources to produce the reference fishing activity data. SACROIS consists of an operational application for reconciliation, verification and consistency checks of different unitary data streams. The SACROIS algorithm does not correct the data, its objective is to : - provide the best possible estimate of the various elements making up a tide from the available data sources - to identify the incompleteness of the various data sources and to propose a synthesis completed by indicators of data qualification resulting from the crossings. Twice a month, the SACROIS algorithm produces a new data source, a synthesis of all the available data sources: the reconstructed SACROIS tides. The SACROIS data have been calculated since 2000 for all fleets for which data are available: - North Sea - Channel - Atlantic (excluding tropical seiners), - Mediterranean (excluding bluefin seiners), - DOM (Reunion, Mayotte, French Guiana and the West Indies).

  • The activity calendars of fishing vessels reconstituted each year provide access to the following monthly fishing data: main operating port, number of pepole on board, number of days at sea and of, trade (s) practiced ( s), exploited fishing areas and their distance from the coast. Annual data on the dimension and mesh size of the engines used to practice a trade are also provided.

  • Observing fishing landings of coastal vessels of less than 12 m in 5 regions of the French Overseas Territories since 2005 and in the Mediterranean from 2007 to 2018 makes it possible to estimate fishing efforts, catches and the landed values ​​as well as the socio-economic indicators of the fleets.

  • The observation of sales consists of periodically measuring the size of individuals of the main species at auctions and landing points, taking into account the commercial names used at the point of sale. This system, called ObsVentes, is applied in metropolitan France and in the French overseas territories : Guyane, Guadeloupe, Martinique, Réunion and Mayotte.

  • These data provide information on the characteristics of shipowners and vessels: registration, year of construction, material, length, port, place of registration, membership of the FPC file, tonnage, power.

  • Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie sur les récifs. Le produit des 3 indices topographiques IPM (Indice de rugosité), IPV (Indice de variance du relief) et ICM (Idice de concavité) pour le calcul de l’ITT (Indice Tortues Topographique), permet de ne conserver que les zones où toutes les valeurs sont fortes, masquant les secteurs où au moins l’un des facteurs se rapproche de zéro. Il faut que les trois paramètres (pente, variance de pente et concavité) soient proches de leur optimal pour que les conditions soient considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues.

  • Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique Lidar Litto 3D des îles d'Europa (projet PIoT), Tromelin, Bassas de India, Glorieuses, Juan de Nova, Geyser et Zélée (projet IoT) avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs. Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010 (images haute altitude). Le projet pIoTest co-financé par le Consortium Iles Éparses et les Terres Australes et Antartiques Françaises. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).

  • Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Le traitement en 2019 et 2020 de ces images dans le cadre des projets pIoT et IoT ((pilot) project for Indian Ocean sea Turtles) a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau. Sur Glorieuses, ces traitements reprennent le travail initié dans le cadre du projet COPRA sur la Cartographie des herbiers à Thalassodendron (AFB / Marex). Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM). Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).

  • Cette représentation des reliefs des fonds est issue de la combinaison du MNT Bathymétrique des mangroves de l'île d'Europa, issu du traitement des données hyperspectrales avec une extrapolation des pentes (niveaux de gris) à l'échelle de la résolution de l'image. Il permet de générer une couche d'information révélant de nombreux détails de la géomorphologie des récifs. Les images hyperspectrales acquises en 2009 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres australes et antarctiques françaises (Taaf), l'AAMP et l'Ifremer. Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).